Sering Gunakan AI Disebut Rawan Kebocoran Data, Ini Cara Mencegahnya

Surabaya, mili.id - Manusia kini dimanjakan teknologi canggih yang bisa merubah sesuatu dengan mudah dan instan.

Teknologi canggih itu adalah AI (Artificial intelligence).

Baca juga: Eric Schmidt Peringatkan Bahaya Gelap AI: Teknologi Ini Bisa Membunuh Manusia

Nah, tak jarang manusia pun terlena dan tidak memikirkan bahayanya.

Padahal, AI telah dilatih dengan data historis, jika data itu mengandung bias (misalnya gender, ras, kelas sosial), AI bisa memperkuat atau mengulangi diskriminasi.

Contohnya sistem rekrutmen atau pengambilan keputusan perbankan yang merugikan kelompok tertentu.

Model AI terutama generatif atau sistem yang memakai data banyak, berpotensi mengumpulkan data pribadi yang sensitif.

Model inversion atau teknik serupa bisa mengekspos data asli dari data pelatihan.

AI bisa diserang dengan input yang dirancang khusus untuk mengecoh (adversarial examples).

Sistem bisa dimanfaatkan untuk phishing, deep fakes atau penyalahgunaan seperti identitas palsu.

Banyak model, terutama deep learning, tidak mudah dijelaskan bagaimana mereka mengambil keputusan.

Tanpa transparansi, sulit memastikan prosesnya adil dan aman.

Jika manusia mulai terlalu mengandalkan AI, maka ketika sistem gagal atau terjadi error, dampaknya bisa besar.

Selain itu manusia kadang tidak memverifikasi output AI.

Keputusan moral kadang diperlukan, misalnya kendaraan otonom, kesehatan, hukum.

Tapi AI sulit memprogram semua skenario etis. Bisa terjadi efek yang tidak disangka-sangka.

Belum semua negara punya aturan yang kuat tentang pengembangan dan penggunaan AI.

Baca juga: Workshop Literasi Digital Untag Surabaya: AI Solusi Cerdas Bagi Mahasiswa & Dosen FK

Kurang standar keselamatan, kejelasan tanggung jawab, audit eksternal dan mekanisme akuntabilitas.

Pada level sangat maju, AI bisa membawa risiko besar bagi manusia jika tidak selaras (alignment problem), terutama bila AI mampu mengambil keputusan otonom dan punya efek luas secara global.

AI menawarkan potensi besar, tapi juga membawa risiko nyata bila tidak dikembangkan, diatur dan dikelola dengan hati-hati.

Dengan kombinasi audit teknis, regulasi yang jelas, transparansi dan partisipasi manusia, banyak risiko bisa diperkecil.

Tapi tidak akan pernah ada sistem yang 100% aman, yang penting adalah kesiapan dan mitigasi terus menerus.

Lantas bagaimana cara mencegahnya?

Berikut Cara Mengatasi atau Memitigasi Risiko AI:

1. Audit bias secara rutin dan dataset yang representatif: Pastikan data pelatihan mencakup keragaman (gender, ras, latar belakang sosial) dan lakukan pengujian apakah hasil AI bias.

Baca juga: AI Ghibli sebagai Asisten Kreatif Animator, Bukan Pengganti Segalanya

2. Transparency & Explainable AI (XAI): Menggunakan teknik agar keputusan AI bisa dijelaskan (why model memilih output ini), bukan hanya sekedar tebakan. Ini penting untuk revisi kesalahan atau untuk kepercayaan publik.

3. Keamanan dan enkripsi data: Lindungi data saat dikumpulkan, disimpan dan digunakan. Terapkan privasi diferensial, enkripsi, proteksi terhadap serangan.

4. Pengujian adversarial dan robustness testing: Uji sistem terhadap input jahat/tidak terduga agar sistem lebih tahan terhadap manipulasi.

5. Keterlibatan manusia dan supervisi: Jangan biarkan AI berjalan sepenuhnya otonom untuk keputusan penting. Manusia harus punya peran mengawasi dan mengambil keputusan akhir.

6. Kebijakan, regulasi dan tata kelola yang kuat: Pemerintah dan badan regulasi harus menetapkan standar keselamatan, audit eksternal, pertanggungjawaban hukum. Juga kerjasama internasional agar standar lebih seragam.

7. Pelatihan, edukasi dan kesadaran publik: Pengembang, pengguna dan publik harus sadar akan potensi keterbatasan AI. Edukasi mengenai bagaimana memeriksa hasil, menggunakan dengan aman, memahami risiko.

8. Pengawasan dan audit berkelanjutan setelah penggunaan: AI tidak diam setelah dibuat. Harus terus dipantau, diperbaiki dan dievaluasi saat muncul masalah.

 

Editor : Zain Ahmad